報(bào)告說(shuō)明:
《2025-2031年中國(guó)類腦計(jì)算市場(chǎng)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與投資策略優(yōu)化報(bào)告》由權(quán)威行業(yè)研究機(jī)構(gòu)博思數(shù)據(jù)精心編制,全面剖析了中國(guó)類腦計(jì)算市場(chǎng)的行業(yè)現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)格局、市場(chǎng)趨勢(shì)及未來(lái)投資機(jī)會(huì)等多個(gè)維度。本報(bào)告旨在為投資者、企業(yè)決策者及行業(yè)分析師提供精準(zhǔn)的市場(chǎng)洞察和投資建議,規(guī)避市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),全面掌握行業(yè)動(dòng)態(tài)。第一章類腦計(jì)算行業(yè)概述
第一節(jié) 類腦計(jì)算技術(shù)的定義第二節(jié) 類腦計(jì)算技術(shù)的發(fā)展歷程第三節(jié) 類腦計(jì)算技術(shù)發(fā)展的意義第四節(jié) 類腦計(jì)算主要技術(shù)類型第五節(jié) 類腦計(jì)算主要技術(shù)路線一、結(jié)構(gòu)層次模仿腦二、器件層次逼近腦三、智能層次超越腦第二章類腦計(jì)算相關(guān)基礎(chǔ)介紹
第一節(jié) 類腦計(jì)算一、神經(jīng)元模型二、突觸模型三、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/br>四、學(xué)習(xí)算法第二節(jié) 類腦計(jì)算仿真工具nest運(yùn)行機(jī)制第三節(jié) zynq平臺(tái)介紹第四節(jié) zynq開發(fā)方式一、優(yōu)化方法二、開發(fā)流程.第三章視覺感知類腦計(jì)算技術(shù)的理論基礎(chǔ)
第一節(jié) 視覺感知類腦計(jì)算技術(shù)發(fā)展歷程第二節(jié) 視覺感知類腦計(jì)算技術(shù)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀第三節(jié) 視路通一、概述二、視網(wǎng)膜感觀細(xì)胞三、外側(cè)膝狀體四、視覺皮層第四節(jié) 感受野第五節(jié) 神經(jīng)元第四章國(guó)內(nèi)外類腦計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
第一節(jié) 國(guó)內(nèi)外類腦計(jì)算產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃一、國(guó)外主要國(guó)家類腦計(jì)算產(chǎn)業(yè)主要戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃1、歐盟2、美國(guó)3、日本4、韓國(guó)二、國(guó)內(nèi)主要國(guó)家類腦計(jì)算產(chǎn)業(yè)主要戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃第二節(jié) 國(guó)內(nèi)外類腦計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)一、國(guó)外主要國(guó)家類腦計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)1、歐盟2、美國(guó)3、日本4、韓國(guó)二、國(guó)內(nèi)主要國(guó)家類腦計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)三、我國(guó)科學(xué)家成功研制億級(jí)神經(jīng)元類腦計(jì)算機(jī)第三節(jié) 類腦計(jì)算產(chǎn)業(yè)研究最新進(jìn)展一、論文產(chǎn)出情況二、成果產(chǎn)業(yè)化情況第四節(jié) 類腦計(jì)算商業(yè)化情況一、全球類腦計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)二、類腦計(jì)算下游應(yīng)用普及時(shí)間第五章類腦計(jì)算主要芯片及相關(guān)技術(shù)
第一節(jié) 類腦計(jì)算芯片技術(shù)發(fā)展歷程第二節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法加速芯片第三節(jié) 神經(jīng)形態(tài)智能芯片一、基于傳統(tǒng)cmos器件和電路的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算芯片二、新型神經(jīng)形態(tài)器件及神經(jīng)形態(tài)智能芯片第四節(jié) 類腦計(jì)算芯片投資預(yù)測(cè)一、神經(jīng)形態(tài)器件層面二、模型層面三、系統(tǒng)架構(gòu)層面四、算法層面五、腦機(jī)混合智能層面第五節(jié) 類腦計(jì)算主要芯片發(fā)展情況一、ibm true north(synapse芯片)二、英特爾loihi芯片三、高通zeroth芯片四、西井科技deepsouth芯片五、ai-ctx芯片六、浙大“達(dá)爾文”類腦芯片七、清華大學(xué)“天機(jī)芯”類腦芯片第六章類腦計(jì)算技術(shù)創(chuàng)新方向及應(yīng)用
第一節(jié) 脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在類腦計(jì)算方法中的應(yīng)用二、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)芯片的研究三、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與學(xué)習(xí)算法四、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類腦計(jì)算發(fā)展方向第二節(jié) 類腦傳感器一、類腦視聽嗅覺傳感器二、腦機(jī)接口技術(shù)第三節(jié) 類腦計(jì)算在導(dǎo)航的應(yīng)用一、動(dòng)物大腦導(dǎo)航原理二、類腦計(jì)算導(dǎo)航技術(shù)概述三、類腦計(jì)算導(dǎo)航技術(shù)研究現(xiàn)狀四、類腦計(jì)算導(dǎo)航技術(shù)研究新趨勢(shì)1、導(dǎo)航智能化2、類腦神經(jīng)形態(tài)導(dǎo)航系統(tǒng)五、類腦計(jì)算群體導(dǎo)航技術(shù)六、類腦計(jì)算導(dǎo)航技術(shù)典型案例列舉第四節(jié) 類腦計(jì)算在腦機(jī)接口的應(yīng)用第五節(jié) 類腦在智能機(jī)器人的應(yīng)用第七章類腦計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展及技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)分析
第一節(jié) 影響類腦計(jì)算行業(yè)發(fā)展的主要因素一、影響類腦計(jì)算行業(yè)運(yùn)行的有利因素分析二、影響類腦計(jì)算行業(yè)運(yùn)行的穩(wěn)定因素分析三、影響類腦計(jì)算行業(yè)運(yùn)行的不利因素分析四、我國(guó)類腦計(jì)算行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)分析五、我國(guó)類腦計(jì)算行業(yè)發(fā)展面臨的機(jī)遇分析第二節(jié) 類腦計(jì)算行業(yè)投資前景及控制策略分析一、類腦計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)及控制策略二、類腦計(jì)算行業(yè)政策風(fēng)險(xiǎn)及控制策略三、類腦計(jì)算行業(yè)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)及控制策略四、類腦計(jì)算行業(yè)其他風(fēng)險(xiǎn)及控制策略第三節(jié) 類腦計(jì)算神經(jīng)形態(tài)器件技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)第四節(jié) 類腦計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)第五節(jié) 類腦計(jì)算類腦計(jì)算模型與應(yīng)用技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)第八章投資建議
第一節(jié) 行業(yè)研究結(jié)論第二節(jié) 行業(yè)發(fā)展建議一、類腦計(jì)算發(fā)展需軟硬結(jié)合同步推進(jìn)二、類腦芯片有望孕育大量商業(yè)機(jī)會(huì)三、融合創(chuàng)新是推進(jìn)類腦計(jì)算發(fā)展的關(guān)鍵圖表目錄
圖表:類腦計(jì)算主要技術(shù)類型圖表:類腦計(jì)算論文產(chǎn)出情況圖表:類腦計(jì)算成果產(chǎn)業(yè)化情況圖表:類腦技術(shù)主要玩家圖表:類腦芯片參數(shù)對(duì)比圖表:類腦計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)圖表:全球類腦計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)圖表:類腦計(jì)算下游應(yīng)用普及時(shí)間更多圖表見正文……數(shù)據(jù)資料

全球宏觀數(shù)據(jù)庫(kù)

中國(guó)宏觀數(shù)據(jù)庫(kù)

政策法規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)

行業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)

企業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)

進(jìn)出口數(shù)據(jù)庫(kù)

文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)

券商數(shù)據(jù)庫(kù)

產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)據(jù)庫(kù)

地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)

協(xié)會(huì)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)

博思調(diào)研數(shù)據(jù)庫(kù)
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