報告說明:
博思數(shù)據發(fā)布的《2024-2030年中國政務大模型市場增長點與投資價值分析報告》介紹了政務大模型行業(yè)相關概述、中國政務大模型產業(yè)運行環(huán)境、分析了中國政務大模型行業(yè)的現(xiàn)狀、中國政務大模型行業(yè)競爭格局、對中國政務大模型行業(yè)做了重點企業(yè)經營狀況分析及中國政務大模型產業(yè)發(fā)展前景與投資預測。您若想對政務大模型產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資政務大模型行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。
第1章政務大模型行業(yè)綜述及數(shù)據來源說明1.1 大模型產業(yè)界定1.1.1 大模型定義1.1.2 大模型的特征1.1.3 大模型核心優(yōu)勢1.1.4 大模型所處行業(yè)1.2 政務大模型行業(yè)界定1.2.1 政務大模型的界定1、定義2、特征1.2.2 政務大模型相關專業(yè)術語1.2.3 政務大模型行業(yè)監(jiān)管1.3 政務大模型產業(yè)畫像1.4 本報告數(shù)據來源及統(tǒng)計標準說明1.4.1 本報告研究范圍界定1.4.2 本報告權威數(shù)據來源1.4.3 研究方法及統(tǒng)計標準第2章中國政務大模型產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及痛點2.1 中國大模型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析2.1.1 中國大模型發(fā)展歷程2.1.2 中國已發(fā)布大模型數(shù)量變化2.1.3 中國大模型參數(shù)規(guī)模變化2.1.4 中國大模型商業(yè)模式分析2.1.5 中國大模型發(fā)展趨勢洞悉2.2 中國大模型落地政務可行性分析2.3 中國政務大模型技術選型與部署方式2.3.1 中國政務大模型技術選型2.3.2 中國政務大模型部署方式2.4 中國政務大模型產品匯總2.5 中國政務大模型應用模式2.5.1 “通用能力+場景建設”模式2.5.2 產品化模式2.6 中國政務大模型招投標情況2.7 中國政務大模型競爭要素及競爭格局2.7.1 政務大模型競爭要素2.7.2 政務大模型競爭格局2.7.3 主要政務大模型廠商競爭力評價2.8 中國政務大模型市場規(guī)模體量2.9 中國政務大模型發(fā)展痛點第3章中國政務大模型能力構建及標準化3.1 完整大模型開發(fā)步驟3.2 大模型基礎架構及工程化3.2.1 大模型基礎架構1、Transformer架構2、大規(guī)模語言模型:BERT和GPT3、卷積神經網絡CNN4、循環(huán)神經網絡RNN5、前饋神經網絡MLP3.2.2 大模型工程化1、數(shù)據工程(數(shù)據處理和回流)2、模型調優(yōu)(模型訓練與微調)3、模型交付(模型壓縮與測試)4、服務運營(服務部署與托管)5、平臺支撐能力3.3 基礎大模型底座3.3.1 NLP大模型3.3.2 CV大模型3.3.3 多模態(tài)大模型3.3.4 科學大模型3.4 政務大模型構建路線圖3.4.1 行業(yè)需求分析與資源評估1、業(yè)務需求評估2、算力層評估3、算法層評估4、數(shù)據層評估5、工程層評估3.4.2 行業(yè)數(shù)據與大模型共建1、明確場景目標2、模型選擇3、訓練環(huán)境搭建4、數(shù)據處理5、模型訓練共建3.4.3 行業(yè)大模型精調與優(yōu)化部署1、模型精調2、模型評估3、模型重訓優(yōu)化4、模型聯(lián)調部署5、模型應用運營3.5 政務大模型基礎能力構建概述3.6 政務大模型基礎能力構建之“算力”3.6.1 大模型的算力需求分析3.6.2 AI芯片1、AI芯片概述2、AI芯片發(fā)展現(xiàn)狀3、AI芯片供應商格局4、主要AI芯片類型(1)CPU(2)GPU(3)DPU(4)TPU(5)FPGA(6)ASIC3.6.3 AI服務器1、AI服務器概述2、AI服務器發(fā)展現(xiàn)狀3、AI服務器供應商格局3.6.4 政務大模型算力部署路徑3.7 政務大模型基礎能力構建之“數(shù)據”3.7.1 數(shù)據處理與服務概述3.7.2 國內外主要大語言模型數(shù)據集3.7.3 數(shù)據API3.7.4 訓練數(shù)據開發(fā)3.7.5 推理數(shù)據開發(fā)3.7.6 數(shù)據維護3.7.7 政務大模型對數(shù)據的要求3.8 政務大模型基礎能力構建之“AI基礎軟件”3.8.1 AI基礎軟件概述3.8.2 AI基礎軟件市場概況3.8.3 AI基礎軟件競爭格局3.8.4 AI基礎軟件主要類型1、機器學習框架和庫2、模型訓練和部署平臺(1)模型訓練平臺(2)模型部署平臺(3)模型推理平臺3、數(shù)據處理和分析工具4、優(yōu)化和自動化工具3.9 政務大模型標準化3.9.1 大模型標準體系發(fā)展1、大模型標準體系1.02、可信AI大模型標準體系2.03.9.2 行業(yè)大模型標準體系3.9.3 政務大模型標準及解讀第4章中國政務大模型應用場景分析4.1 政務大模型行業(yè)應用場景分布4.2 政務大模型應用場景:政務咨詢4.2.1 政務咨詢概述4.2.2 政務咨詢領域大模型應用優(yōu)勢分析4.2.3 政務咨詢領域大模型應用案例分析4.3 政務大模型應用場景:政務辦公4.3.1 政務辦公概述4.3.2 政務辦公領域大模型應用優(yōu)勢分析4.3.3 政務辦公領域大模型應用案例分析4.4 政務大模型應用場景:城市活動保障4.4.1 城市活動保障概述4.4.2 城市活動保障領域大模型應用優(yōu)勢分析4.4.3 城市活動保障領域大模型應用案例分析4.5 政務大模型應用場景:城市治理4.5.1 城市治理概述4.5.2 城市治理領域大模型應用優(yōu)勢分析4.5.3 城市治理領域大模型應用案例分析4.6 政務大模型應用場景:城市事件感知4.6.1 城市事件感知概述4.6.2 城市事件感知領域大模型應用優(yōu)勢分析4.6.3 城市事件感知領域大模型應用案例分析4.7 政務大模型應用場景:其他4.8 政務大模型應用場景戰(zhàn)略地位分析第5章中國政務大模型應用實踐分析5.1 中國政務大模型應用實踐匯總5.2 政務大模型應用案例分析5.2.1 北京市政務大模型應用布局1、政務大模型政策規(guī)劃2、政務大模型落地實踐3、政務大模型最新布局動態(tài)5.2.2 廣州市政務大模型應用布局1、政務大模型政策規(guī)劃2、政務大模型落地實踐3、政務大模型最新布局動態(tài)5.2.3 深圳市政務大模型應用布局1、政務大模型政策規(guī)劃2、政務大模型落地實踐3、政務大模型最新布局動態(tài)5.2.4 廈門市政務大模型應用布局1、政務大模型政策規(guī)劃2、政務大模型落地實踐3、政務大模型最新布局動態(tài)5.2.5 無錫市政務大模型應用布局1、政務大模型政策規(guī)劃2、政務大模型落地實踐3、政務大模型最新布局動態(tài)5.3 政務大模型應用難點及應對5.3.1 大模型認知幻覺與偏見問題5.3.2 模型壓縮問題5.3.3 合規(guī)性與數(shù)據安全問題第6章中國政務大模型企業(yè)案例解析6.1 中國政務大模型企業(yè)梳理與對比6.2 中國政務大模型產業(yè)企業(yè)案例分析6.2.1 天翼云-政務大模型“慧澤”1、基本信息2、模型特點3、技術架構4、模型功能5、應用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.2 云知聲-“龍知政”政務GPT大模型1、基本信息2、模型特點3、技術架構4、模型功能5、應用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.3 開普云-開悟大模型1、基本信息2、模型特點3、技術架構4、模型功能5、應用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.4 致遠互聯(lián)·方寸-公文大模型1、基本信息2、模型特點3、技術架構4、模型功能5、應用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.5 華為-盤古政務大模型1、基本信息2、模型特點3、技術架構4、模型功能5、應用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.6 騰訊-混元大模型1、基本信息2、模型特點3、技術架構4、模型功能5、應用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.7 科大訊飛-星火政務大模型1、基本信息2、模型特點3、技術架構4、模型功能5、應用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.8 百度智能云-“九州”1、基本信息2、模型特點3、技術架構4、模型功能5、應用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.9 新華三-“數(shù)字鳶都”政務大模型1、基本信息2、模型特點3、技術架構4、模型功能5、應用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.10 大漢軟件-“星漢”Galaxy大模型1、基本信息2、模型特點3、技術架構4、模型功能5、應用場景6、下游客戶7、最新進展第7章中國政務大模型產業(yè)政策環(huán)境洞察&發(fā)展?jié)摿?/strong>7.1 政務大模型產業(yè)政策環(huán)境洞悉7.1.1 國家層面政務大模型產業(yè)政策匯總7.1.2 國家層面政務大模型產業(yè)發(fā)展規(guī)劃7.1.3 國家重點政策/規(guī)劃對政務大模型產業(yè)的影響7.2 政務大模型產業(yè)PEST分析圖7.3 政務大模型產業(yè)SWOT分析7.4 政務大模型產業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估7.5 政務大模型產業(yè)未來關鍵增長點7.6 政務大模型產業(yè)趨勢預測分析7.7 政務大模型產業(yè)發(fā)展趨勢洞悉7.7.1 整體發(fā)展趨勢7.7.2 監(jiān)管規(guī)范趨勢7.7.3 技術創(chuàng)新趨勢7.7.4 細分市場趨勢7.7.5 市場競爭趨勢第8章中國政務大模型產業(yè)投資規(guī)劃建議規(guī)劃策略及建議8.1 政務大模型產業(yè)投資前景預警8.1.1 風險預警8.1.2 風險應對8.2 政務大模型產業(yè)投資機會分析8.2.1 政務大模型產業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機會8.2.2 政務大模型產業(yè)細分領域投資機會8.2.3 政務大模型產業(yè)區(qū)域市場投資機會8.2.4 政務大模型產業(yè)空白點投資機會8.3 政務大模型產業(yè)投資價值評估8.4 政務大模型產業(yè)投資前景研究建議8.5 政務大模型產業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議圖表目錄圖表1:大模型的特征圖表2:本報告研究領域所處行業(yè)圖表3:政務大模型的定義圖表4:政務大模型的特征圖表5:政務大模型專業(yè)術語圖表6:政務大模型行業(yè)監(jiān)管圖表7:政務大模型產業(yè)鏈結構梳理圖表8:政務大模型產業(yè)鏈生態(tài)全景圖譜圖表9:政務大模型產業(yè)鏈區(qū)域熱力圖圖表10:本報告研究范圍界定圖表11:本報告權威數(shù)據來源圖表12:本報告研究方法及統(tǒng)計標準圖表13:中國大模型發(fā)展歷程圖表14:中國已發(fā)布大模型數(shù)量變化圖表15:中國大模型參數(shù)規(guī)模變化圖表16:中國大模型商業(yè)模式分析圖表17:中國大模型發(fā)展趨勢洞悉圖表18:中國大模型落地政務可行性分析圖表19:中國政務大模型行業(yè)招投標分析圖表20:中國政務大模型市場競爭格局圖表21:中國主要政務大模型廠商競爭力評價圖表22:中國政務大模型市場規(guī)模體量圖表23:中國政務大模型發(fā)展痛點圖表24:大模型技術路線及算法架構圖表25:大模型工程化圖表26:數(shù)據工程(數(shù)據處理和回流)圖表27:模型調優(yōu)(模型訓練與微調)圖表28:模型交付(模型壓縮與測試)圖表29:服務運營(服務部署與托管)圖表30:平臺支撐能力更多圖表見正文……
博思數(shù)據發(fā)布的《2024-2030年中國政務大模型市場增長點與投資價值分析報告》介紹了政務大模型行業(yè)相關概述、中國政務大模型產業(yè)運行環(huán)境、分析了中國政務大模型行業(yè)的現(xiàn)狀、中國政務大模型行業(yè)競爭格局、對中國政務大模型行業(yè)做了重點企業(yè)經營狀況分析及中國政務大模型產業(yè)發(fā)展前景與投資預測。您若想對政務大模型產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資政務大模型行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。
第1章政務大模型行業(yè)綜述及數(shù)據來源說明1.1 大模型產業(yè)界定1.1.1 大模型定義1.1.2 大模型的特征1.1.3 大模型核心優(yōu)勢1.1.4 大模型所處行業(yè)1.2 政務大模型行業(yè)界定1.2.1 政務大模型的界定1、定義2、特征1.2.2 政務大模型相關專業(yè)術語1.2.3 政務大模型行業(yè)監(jiān)管1.3 政務大模型產業(yè)畫像1.4 本報告數(shù)據來源及統(tǒng)計標準說明1.4.1 本報告研究范圍界定1.4.2 本報告權威數(shù)據來源1.4.3 研究方法及統(tǒng)計標準第2章中國政務大模型產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及痛點2.1 中國大模型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析2.1.1 中國大模型發(fā)展歷程2.1.2 中國已發(fā)布大模型數(shù)量變化2.1.3 中國大模型參數(shù)規(guī)模變化2.1.4 中國大模型商業(yè)模式分析2.1.5 中國大模型發(fā)展趨勢洞悉2.2 中國大模型落地政務可行性分析2.3 中國政務大模型技術選型與部署方式2.3.1 中國政務大模型技術選型2.3.2 中國政務大模型部署方式2.4 中國政務大模型產品匯總2.5 中國政務大模型應用模式2.5.1 “通用能力+場景建設”模式2.5.2 產品化模式2.6 中國政務大模型招投標情況2.7 中國政務大模型競爭要素及競爭格局2.7.1 政務大模型競爭要素2.7.2 政務大模型競爭格局2.7.3 主要政務大模型廠商競爭力評價2.8 中國政務大模型市場規(guī)模體量2.9 中國政務大模型發(fā)展痛點第3章中國政務大模型能力構建及標準化3.1 完整大模型開發(fā)步驟3.2 大模型基礎架構及工程化3.2.1 大模型基礎架構1、Transformer架構2、大規(guī)模語言模型:BERT和GPT3、卷積神經網絡CNN4、循環(huán)神經網絡RNN5、前饋神經網絡MLP3.2.2 大模型工程化1、數(shù)據工程(數(shù)據處理和回流)2、模型調優(yōu)(模型訓練與微調)3、模型交付(模型壓縮與測試)4、服務運營(服務部署與托管)5、平臺支撐能力3.3 基礎大模型底座3.3.1 NLP大模型3.3.2 CV大模型3.3.3 多模態(tài)大模型3.3.4 科學大模型3.4 政務大模型構建路線圖3.4.1 行業(yè)需求分析與資源評估1、業(yè)務需求評估2、算力層評估3、算法層評估4、數(shù)據層評估5、工程層評估3.4.2 行業(yè)數(shù)據與大模型共建1、明確場景目標2、模型選擇3、訓練環(huán)境搭建4、數(shù)據處理5、模型訓練共建3.4.3 行業(yè)大模型精調與優(yōu)化部署1、模型精調2、模型評估3、模型重訓優(yōu)化4、模型聯(lián)調部署5、模型應用運營3.5 政務大模型基礎能力構建概述3.6 政務大模型基礎能力構建之“算力”3.6.1 大模型的算力需求分析3.6.2 AI芯片1、AI芯片概述2、AI芯片發(fā)展現(xiàn)狀3、AI芯片供應商格局4、主要AI芯片類型(1)CPU(2)GPU(3)DPU(4)TPU(5)FPGA(6)ASIC3.6.3 AI服務器1、AI服務器概述2、AI服務器發(fā)展現(xiàn)狀3、AI服務器供應商格局3.6.4 政務大模型算力部署路徑3.7 政務大模型基礎能力構建之“數(shù)據”3.7.1 數(shù)據處理與服務概述3.7.2 國內外主要大語言模型數(shù)據集3.7.3 數(shù)據API3.7.4 訓練數(shù)據開發(fā)3.7.5 推理數(shù)據開發(fā)3.7.6 數(shù)據維護3.7.7 政務大模型對數(shù)據的要求3.8 政務大模型基礎能力構建之“AI基礎軟件”3.8.1 AI基礎軟件概述3.8.2 AI基礎軟件市場概況3.8.3 AI基礎軟件競爭格局3.8.4 AI基礎軟件主要類型1、機器學習框架和庫2、模型訓練和部署平臺(1)模型訓練平臺(2)模型部署平臺(3)模型推理平臺3、數(shù)據處理和分析工具4、優(yōu)化和自動化工具3.9 政務大模型標準化3.9.1 大模型標準體系發(fā)展1、大模型標準體系1.02、可信AI大模型標準體系2.03.9.2 行業(yè)大模型標準體系3.9.3 政務大模型標準及解讀第4章中國政務大模型應用場景分析4.1 政務大模型行業(yè)應用場景分布4.2 政務大模型應用場景:政務咨詢4.2.1 政務咨詢概述4.2.2 政務咨詢領域大模型應用優(yōu)勢分析4.2.3 政務咨詢領域大模型應用案例分析4.3 政務大模型應用場景:政務辦公4.3.1 政務辦公概述4.3.2 政務辦公領域大模型應用優(yōu)勢分析4.3.3 政務辦公領域大模型應用案例分析4.4 政務大模型應用場景:城市活動保障4.4.1 城市活動保障概述4.4.2 城市活動保障領域大模型應用優(yōu)勢分析4.4.3 城市活動保障領域大模型應用案例分析4.5 政務大模型應用場景:城市治理4.5.1 城市治理概述4.5.2 城市治理領域大模型應用優(yōu)勢分析4.5.3 城市治理領域大模型應用案例分析4.6 政務大模型應用場景:城市事件感知4.6.1 城市事件感知概述4.6.2 城市事件感知領域大模型應用優(yōu)勢分析4.6.3 城市事件感知領域大模型應用案例分析4.7 政務大模型應用場景:其他4.8 政務大模型應用場景戰(zhàn)略地位分析第5章中國政務大模型應用實踐分析5.1 中國政務大模型應用實踐匯總5.2 政務大模型應用案例分析5.2.1 北京市政務大模型應用布局1、政務大模型政策規(guī)劃2、政務大模型落地實踐3、政務大模型最新布局動態(tài)5.2.2 廣州市政務大模型應用布局1、政務大模型政策規(guī)劃2、政務大模型落地實踐3、政務大模型最新布局動態(tài)5.2.3 深圳市政務大模型應用布局1、政務大模型政策規(guī)劃2、政務大模型落地實踐3、政務大模型最新布局動態(tài)5.2.4 廈門市政務大模型應用布局1、政務大模型政策規(guī)劃2、政務大模型落地實踐3、政務大模型最新布局動態(tài)5.2.5 無錫市政務大模型應用布局1、政務大模型政策規(guī)劃2、政務大模型落地實踐3、政務大模型最新布局動態(tài)5.3 政務大模型應用難點及應對5.3.1 大模型認知幻覺與偏見問題5.3.2 模型壓縮問題5.3.3 合規(guī)性與數(shù)據安全問題第6章中國政務大模型企業(yè)案例解析6.1 中國政務大模型企業(yè)梳理與對比6.2 中國政務大模型產業(yè)企業(yè)案例分析6.2.1 天翼云-政務大模型“慧澤”1、基本信息2、模型特點3、技術架構4、模型功能5、應用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.2 云知聲-“龍知政”政務GPT大模型1、基本信息2、模型特點3、技術架構4、模型功能5、應用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.3 開普云-開悟大模型1、基本信息2、模型特點3、技術架構4、模型功能5、應用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.4 致遠互聯(lián)·方寸-公文大模型1、基本信息2、模型特點3、技術架構4、模型功能5、應用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.5 華為-盤古政務大模型1、基本信息2、模型特點3、技術架構4、模型功能5、應用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.6 騰訊-混元大模型1、基本信息2、模型特點3、技術架構4、模型功能5、應用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.7 科大訊飛-星火政務大模型1、基本信息2、模型特點3、技術架構4、模型功能5、應用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.8 百度智能云-“九州”1、基本信息2、模型特點3、技術架構4、模型功能5、應用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.9 新華三-“數(shù)字鳶都”政務大模型1、基本信息2、模型特點3、技術架構4、模型功能5、應用場景6、下游客戶7、最新進展6.2.10 大漢軟件-“星漢”Galaxy大模型1、基本信息2、模型特點3、技術架構4、模型功能5、應用場景6、下游客戶7、最新進展第7章中國政務大模型產業(yè)政策環(huán)境洞察&發(fā)展?jié)摿?/strong>7.1 政務大模型產業(yè)政策環(huán)境洞悉7.1.1 國家層面政務大模型產業(yè)政策匯總7.1.2 國家層面政務大模型產業(yè)發(fā)展規(guī)劃7.1.3 國家重點政策/規(guī)劃對政務大模型產業(yè)的影響7.2 政務大模型產業(yè)PEST分析圖7.3 政務大模型產業(yè)SWOT分析7.4 政務大模型產業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估7.5 政務大模型產業(yè)未來關鍵增長點7.6 政務大模型產業(yè)趨勢預測分析7.7 政務大模型產業(yè)發(fā)展趨勢洞悉7.7.1 整體發(fā)展趨勢7.7.2 監(jiān)管規(guī)范趨勢7.7.3 技術創(chuàng)新趨勢7.7.4 細分市場趨勢7.7.5 市場競爭趨勢第8章中國政務大模型產業(yè)投資規(guī)劃建議規(guī)劃策略及建議8.1 政務大模型產業(yè)投資前景預警8.1.1 風險預警8.1.2 風險應對8.2 政務大模型產業(yè)投資機會分析8.2.1 政務大模型產業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機會8.2.2 政務大模型產業(yè)細分領域投資機會8.2.3 政務大模型產業(yè)區(qū)域市場投資機會8.2.4 政務大模型產業(yè)空白點投資機會8.3 政務大模型產業(yè)投資價值評估8.4 政務大模型產業(yè)投資前景研究建議8.5 政務大模型產業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議圖表目錄圖表1:大模型的特征圖表2:本報告研究領域所處行業(yè)圖表3:政務大模型的定義圖表4:政務大模型的特征圖表5:政務大模型專業(yè)術語圖表6:政務大模型行業(yè)監(jiān)管圖表7:政務大模型產業(yè)鏈結構梳理圖表8:政務大模型產業(yè)鏈生態(tài)全景圖譜圖表9:政務大模型產業(yè)鏈區(qū)域熱力圖圖表10:本報告研究范圍界定圖表11:本報告權威數(shù)據來源圖表12:本報告研究方法及統(tǒng)計標準圖表13:中國大模型發(fā)展歷程圖表14:中國已發(fā)布大模型數(shù)量變化圖表15:中國大模型參數(shù)規(guī)模變化圖表16:中國大模型商業(yè)模式分析圖表17:中國大模型發(fā)展趨勢洞悉圖表18:中國大模型落地政務可行性分析圖表19:中國政務大模型行業(yè)招投標分析圖表20:中國政務大模型市場競爭格局圖表21:中國主要政務大模型廠商競爭力評價圖表22:中國政務大模型市場規(guī)模體量圖表23:中國政務大模型發(fā)展痛點圖表24:大模型技術路線及算法架構圖表25:大模型工程化圖表26:數(shù)據工程(數(shù)據處理和回流)圖表27:模型調優(yōu)(模型訓練與微調)圖表28:模型交付(模型壓縮與測試)圖表29:服務運營(服務部署與托管)圖表30:平臺支撐能力更多圖表見正文……
數(shù)據資料

全球宏觀數(shù)據庫

中國宏觀數(shù)據庫

政策法規(guī)數(shù)據庫

行業(yè)經濟數(shù)據庫

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進出口數(shù)據庫

文獻數(shù)據庫

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博思調研數(shù)據庫
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本報告由博思數(shù)據獨家編制并發(fā)行,報告版權歸博思數(shù)據所有。本報告是博思數(shù)據專家、分析師在多年的行業(yè)研究經驗基礎上通過調研、統(tǒng)計、分析整理而得,具有獨立自主知識產權,報告僅為有償提供給購買報告的客戶使用。未經授權,任何網站或媒體不得轉載或引用本報告內容。如需訂閱研究報告,請直接撥打博思數(shù)據免費客服熱線(400 700 3630)聯(lián)系。
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