報告說明:
    博思數(shù)據(jù)發(fā)布的《2024-2030年中國AI教育大模型市場競爭格局與投資機會研究報告》介紹了AI教育大模型行業(yè)相關(guān)概述、中國AI教育大模型產(chǎn)業(yè)運行環(huán)境、分析了中國AI教育大模型行業(yè)的現(xiàn)狀、中國AI教育大模型行業(yè)競爭格局、對中國AI教育大模型行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析及中國AI教育大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資預(yù)測。您若想對AI教育大模型產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資AI教育大模型行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
第1章AI教育大模型綜述/產(chǎn)業(yè)畫像/研究說明
1.1 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)綜述
1.1.1 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)界定
1、AI教育大模型的定義
2、AI教育大模型的類型
1.1.2 AI教育大模型所處行業(yè)
1.1.3 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)監(jiān)管
1.1.4 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)標準
1.2 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)畫像
1.3 AI教育大模型研究說明
1.3.1 本報告研究范圍界定
1.3.2 本報告專業(yè)術(shù)語說明
1.3.3 本報告權(quán)威數(shù)據(jù)來源
1.3.4 研究方法及統(tǒng)計標準
第2章中國AI教育大模型匯總及規(guī)模體量
2.1 中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析
2.1.1 中國AI大模型發(fā)展歷程
2.1.2 中國AI大模型數(shù)量變化
2.1.3 已通過監(jiān)管備案AI大模型
2.1.4 中國AI大模型參數(shù)規(guī)模變化
1、AI大模型的涌現(xiàn)能力
2、主要AI大模型產(chǎn)品的參數(shù)規(guī)模對比
2.1.5 中國AI大模型商業(yè)模式分析
2.2 中國AI大模型落地教育可行性分析
2.3 中國AI教育大模型技術(shù)選型/部署
2.3.1 中國AI教育大模型技術(shù)選型
2.3.2 中國AI教育大模型部署方式
2.4 中國AI教育大模型開發(fā)與應(yīng)用模式
2.4.1 提示工程
2.4.2 各種指令/任務(wù)微調(diào)
2.4.3 繼續(xù)訓(xùn)練通用AI大模型
2.4.4 從頭開始預(yù)訓(xùn)練
2.5 中國AI教育大模型發(fā)布數(shù)量/名單
2.6 中國AI教育大模型市場規(guī)模體量
2.6.1 中國AI教育市場規(guī)模體量
2.6.2 中國AI教育大模型市場規(guī)模體量
2.7 中國AI教育大模型的招投標情況
2.7.1 AI教育大模型招投標統(tǒng)計
2.7.2 AI教育大模型招投標分析
2.8 中國AI教育大模型市場競爭格局
2.8.1 AI教育大模型競爭要素
2.8.2 AI教育大模型競爭格局
2.8.3 主要AI教育大模型廠商競爭力評價
2.9 中國AI教育大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展痛點
第3章AI教育大模型技術(shù)架構(gòu)及能力構(gòu)建
3.1 完整AI大模型開發(fā)步驟
3.2 AI大模型基礎(chǔ)架構(gòu)及工程化
3.2.1 AI大模型基礎(chǔ)架構(gòu)
1、Transformer架構(gòu)
2、大規(guī)模語言模型：BERT和GPT
3、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN
4、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN
5、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MLP
3.2.2 AI大模型工程化
1、數(shù)據(jù)工程（數(shù)據(jù)處理和回流）
2、模型調(diào)優(yōu)（模型訓(xùn)練與微調(diào)）
3、模型交付（模型壓縮與測試）
4、服務(wù)運營（服務(wù)部署與托管）
5、平臺支撐能力
3.3 基礎(chǔ)AI大模型底座
3.3.1 NLPAI大模型
3.3.2 CVAI大模型
3.3.3 多模態(tài)AI大模型
3.3.4 科學(xué)AI大模型
3.4 AI教育大模型構(gòu)建路線圖
3.4.1 教育業(yè)務(wù)需求分析與資源評估
1、教育業(yè)務(wù)需求評估
2、算力層評估
3、算法層評估
4、數(shù)據(jù)層評估
5、工程層評估
3.4.2 教育數(shù)據(jù)與AI大模型共建
1、明確場景目標
2、模型選擇
3、訓(xùn)練環(huán)境搭建
4、數(shù)據(jù)處理
5、模型訓(xùn)練共建
3.4.3 AI教育大模型精調(diào)與優(yōu)化部署
1、模型精調(diào)
2、模型評估
3、模型重訓(xùn)優(yōu)化
4、模型聯(lián)調(diào)部署
5、模型應(yīng)用運營
3.5 AI教育大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建概述
3.6 AI教育大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“算力”
3.6.1 AI大模型的算力需求分析
3.6.2 AI芯片
1、AI芯片概述
2、AI芯片發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI芯片供應(yīng)商格局
4、主要AI芯片類型
（1）CPU
（2）GPU
（3）DPU
（4）TPU
（5）FPGA
（6）ASIC
3.6.3 AI服務(wù)器
1、AI服務(wù)器概述
2、AI服務(wù)器發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI服務(wù)器供應(yīng)商格局
3.6.4 AI教育大模型算力部署路徑
3.7 AI教育大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“數(shù)據(jù)”
3.7.1 數(shù)據(jù)處理與服務(wù)概述
3.7.2 國內(nèi)外主要大語言模型數(shù)據(jù)集
3.7.3 數(shù)據(jù)API
3.7.4 訓(xùn)練數(shù)據(jù)開發(fā)
3.7.5 推理數(shù)據(jù)開發(fā)
3.7.6 數(shù)據(jù)維護
3.7.7 AI教育大模型對數(shù)據(jù)的需求
3.8 AI教育大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“AI基礎(chǔ)軟件”
3.8.1 AI基礎(chǔ)軟件概述
3.8.2 AI基礎(chǔ)軟件市場概況
3.8.3 AI基礎(chǔ)軟件競爭格局
3.8.4 AI基礎(chǔ)軟件主要類型
1、機器學(xué)習(xí)框架和庫
2、模型訓(xùn)練和部署平臺
（1）模型訓(xùn)練平臺
（2）模型部署平臺
（3）模型推理平臺
3、數(shù)據(jù)處理和分析工具
4、優(yōu)化和自動化工具
3.9 AI教育大模型標準化
3.9.1 AI大模型標準體系發(fā)展
1、AI大模型標準體系1.
2、可信AI大模型標準體系2.
3.9.2 行業(yè)AI大模型標準體系
3.9.3 AI教育大模型標準及解讀
1、教育行業(yè)AI大模型系列標準框架
2、AI教育大模型標準解讀
第4章AI教育大模型落地場景及產(chǎn)品服務(wù)
4.1 AI教育大模型落地場景及產(chǎn)品服務(wù)概況
4.1.1 課堂教學(xué)場景
4.1.2 課后輔導(dǎo)場景
4.1.3 校園管理場景
4.1.4 教學(xué)評價場景
4.2 AI教育大模型落地場景/產(chǎn)品：AI學(xué)習(xí)助手（AI工具）
4.2.1 AI學(xué)習(xí)助手（AI工具）概述
4.2.2 AI學(xué)習(xí)助手（AI工具）產(chǎn)品數(shù)量/名單
4.2.3 AI學(xué)習(xí)助手（AI工具）的供應(yīng)商格局
4.3 AI教育大模型落地場景/產(chǎn)品：AI學(xué)習(xí)機（學(xué)習(xí)平板）
4.3.1 AI學(xué)習(xí)機（學(xué)習(xí)平板）概述
4.3.2 AI學(xué)習(xí)機（學(xué)習(xí)平板）產(chǎn)品數(shù)量/名單
4.3.3 AI學(xué)習(xí)機（學(xué)習(xí)平板）的供應(yīng)商格局
4.4 AI教育大模型落地場景/產(chǎn)品：AI精準教學(xué)
4.4.1 AI精準教學(xué)概述
4.4.2 AI精準教學(xué)解決方案分析
4.4.3 AI精準教學(xué)解決方案服務(wù)商
4.5 AI教育大模型落地場景/產(chǎn)品：AI智慧校園
4.5.1 AI智慧校園概述
4.5.2 AI智慧校園解決方案分析
4.5.3 AI智慧校園解決方案服務(wù)商
4.6 AI教育大模型落地場景/產(chǎn)品：虛擬助教和教師
4.6.1 虛擬助教和教師概述
4.6.2 虛擬助教和教師解決方案分析
4.6.3 虛擬助教和教師解決方案服務(wù)商
4.7 AI教育大模型落地場景/產(chǎn)品：其他
4.7.1 備課
4.7.2 考試
4.7.3 學(xué)生管理
4.8 AI教育大模型落地場景戰(zhàn)略地位分析
第5章AI教育大模型分階段能力需求分析
5.1 AI教育大模型分階段能力需求分析
5.2 AI教育大模型需求階段：學(xué)前教育
5.2.1 學(xué)前教育階段AI大模型需求特征
5.2.2 學(xué)前教育階段AI大模型發(fā)展現(xiàn)狀
1、學(xué)前教育機構(gòu)數(shù)量&學(xué)生數(shù)量
2、學(xué)前教育階段AI大模型相關(guān)產(chǎn)品
3、學(xué)前教育階段AI大模型市場容量
5.2.3 學(xué)前教育階段AI大模型需求潛力
5.3 AI教育大模型需求階段：小學(xué)教育
5.3.1 小學(xué)教育階段AI大模型需求特征
5.3.2 小學(xué)教育階段AI大模型市場現(xiàn)狀
1、小學(xué)教育機構(gòu)數(shù)量&學(xué)生數(shù)量
2、小學(xué)教育階段AI大模型相關(guān)產(chǎn)品
3、小學(xué)教育階段AI大模型市場容量
5.3.3 小學(xué)教育階段AI大模型需求潛力
5.4 AI教育大模型需求階段：中學(xué)教育
5.4.1 中學(xué)教育階段AI大模型需求特征
5.4.2 中學(xué)教育階段AI大模型市場現(xiàn)狀
1、中學(xué)教育機構(gòu)數(shù)量&學(xué)生數(shù)量
2、中學(xué)教育階段AI大模型相關(guān)產(chǎn)品
3、中學(xué)教育階段AI大模型市場容量
5.4.3 中學(xué)教育階段AI大模型需求潛力
5.5 AI教育大模型需求階段：高等教育
5.5.1 高等教育階段AI大模型需求特征
5.5.2 高等教育階段AI大模型市場現(xiàn)狀
1、高等教育機構(gòu)數(shù)量&學(xué)生數(shù)量
2、高等教育階段AI大模型市場容量
5.5.3 高等教育階段AI大模型需求潛力
5.6 AI教育大模型需求階段：職業(yè)教育
5.6.1 職業(yè)教育階段AI大模型需求特征
5.6.2 職業(yè)教育階段AI大模型市場現(xiàn)狀
5.6.3 職業(yè)教育階段AI大模型需求潛力
5.7 AI教育大模型分階段學(xué)習(xí)市場戰(zhàn)略地位分析
第6章AI教育大模型的典型企業(yè)案例解析
6.1 中國AI教育大模型企業(yè)梳理與對比
6.2 中國AI教育大模型企業(yè)案例分析
6.2.1 北京學(xué)而思教育科技有限公司（九章AI大模型MathGPT）
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進展
6.2.2 科大訊飛股份有限公司（星火認知AI大模型）
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進展
6.2.3 作業(yè)幫教育科技（北京）有限公司（銀河AI大模型）
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進展
6.2.4 網(wǎng)易有道信息技術(shù)（北京）有限公司（子曰AI大模型）
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進展
6.2.5 深圳市優(yōu)學(xué)天下教育發(fā)展股份有限公司（智慧教育AI大模型）
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進展
6.2.6 廣州視睿電子科技有限公司（希沃，教學(xué)AI大模型）
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進展
6.2.7 上海小度技術(shù)有限公司（小度，文心AI大模型）
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進展
6.2.8 北京猿力科技有限公司（猿輔導(dǎo)，看云AI大模型）
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進展
6.2.9 杭州智會學(xué)科技有限公司（精準學(xué)，心流知鏡AI大模型）
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進展
6.2.10 漢王科技股份有限公司（漢王天地AI大模型）
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進展
第7章中國AI教育大模型政策環(huán)境及發(fā)展?jié)摿?/strong>
7.1 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)政策匯總解讀
7.1.1 中國AI教育大模型產(chǎn)業(yè)政策匯總
7.1.2 中國AI教育大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
7.1.3 中國AI教育大模型重點政策解讀
7.2 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)PEST分析圖
7.3 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)SWOT分析圖
7.4 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估
7.5 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)未來關(guān)鍵增長點
7.6 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)趨勢預(yù)測分析
7.7 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢洞悉
7.7.1 整體發(fā)展趨勢
7.7.2 監(jiān)管規(guī)范趨勢
7.7.3 技術(shù)創(chuàng)新趨勢
7.7.4 細分市場趨勢
7.7.5 市場競爭趨勢
7.7.6 市場供需趨勢
第8章中國AI教育大模型產(chǎn)業(yè)投資機會及建議
8.1 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)投資前景預(yù)警
8.1.1 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)投資前景預(yù)警
8.1.2 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)投資前景應(yīng)對
8.2 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)投資機會分析
8.2.1 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機會
8.2.2 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)細分領(lǐng)域投資機會
8.2.3 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)區(qū)域市場投資機會
8.2.4 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)空白點投資機會
8.3 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)投資價值評估
8.4 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)投資前景研究建議
8.5 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1：AI教育大模型的定義
圖表2：AI教育大模型的類型
圖表3：AI教育大模型所處行業(yè)
圖表4：本報告研究領(lǐng)域所處行業(yè)
圖表5：AI教育大模型產(chǎn)業(yè)監(jiān)管
圖表6：AI教育大模型產(chǎn)業(yè)標準
圖表7：AI教育大模型產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)示意圖
圖表8：AI教育大模型產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)全景圖
圖表9：AI教育大模型產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖
圖表10：本報告研究范圍界定
圖表11：本報告專業(yè)術(shù)語說明
圖表12：本報告權(quán)威數(shù)據(jù)來源
圖表13：本報告研究統(tǒng)計方法
圖表14：中國AI大模型發(fā)展歷程
圖表15：2020-2024年中國AI大模型存量（單位：個）
圖表16：第一批通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》AI大模型名單
圖表17：第二批通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》AI大模型名單
圖表18：第三批通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》AI大模型名單
圖表19：第四批通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》AI大模型名單
圖表20：第五批通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》AI大模型名單
圖表21：中國獲得備案的提供深度合成服務(wù)算法AI大模型清單
圖表22：中國AI大模型參數(shù)規(guī)模變化
圖表23：主流AI大模型參數(shù)量的變化與其準確率變化的關(guān)系
圖表24：國內(nèi)主要AI大模型產(chǎn)品的參數(shù)規(guī)模對比（單位：億）
圖表25：中國AI大模型商業(yè)模式分析
圖表26：中國AI大模型落地教育可行性分析
圖表27：中國AI教育大模型技術(shù)選型
圖表28：中國AI教育大模型部署方式
圖表29：中國AI教育大模型開發(fā)與應(yīng)用模式
圖表30：中國AI教育大模型發(fā)布數(shù)量/名單
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