報(bào)告說明:

    《2025-2031年中國知識工程市場動態(tài)監(jiān)測與投資策略優(yōu)化報(bào)告》由權(quán)威行業(yè)研究機(jī)構(gòu)博思數(shù)據(jù)精心編制，全面剖析了中國知識工程市場的行業(yè)現(xiàn)狀、競爭格局、市場趨勢及未來投資機(jī)會等多個維度。本報(bào)告旨在為投資者、企業(yè)決策者及行業(yè)分析師提供精準(zhǔn)的市場洞察和投資建議，規(guī)避市場風(fēng)險(xiǎn)，全面掌握行業(yè)動態(tài)。

第一章知識工程發(fā)展概況

一、知識工程的發(fā)展歷史
二、數(shù)據(jù)處理與研究方法
三、知識工程研究的演進(jìn)脈絡(luò)
1、時間分布
2、學(xué)科滲透
3、作者分布
4、機(jī)構(gòu)分布
四、知識工程研究的主題分布
五、知識工程研究的發(fā)展趨勢預(yù)測分析
六、發(fā)展總結(jié)

第二章知識工程之知識表示

一、知識表示概述
1、表示學(xué)習(xí)的基本概念
2、表示學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)
3、知識表示學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用
4、知識表示學(xué)習(xí)的主要優(yōu)點(diǎn)
二、知識表示學(xué)習(xí)的主要方法
1、距離模型
2、單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
3、能量模型
4、雙線性模型
5、張量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
6、矩陣分解模型
7、翻譯模型
8、其他模型
三、知識表示學(xué)習(xí)的主要挑戰(zhàn)與已有解決方案
1、復(fù)雜關(guān)系建模
2、多源信息融合
3、關(guān)建路徑建模
四、知識表示學(xué)習(xí)未來研究方向展望
1、面向不同知識類型的知識表示學(xué)習(xí)
2、多源信息融合的知識表示學(xué)習(xí)
3、考慮復(fù)雜推理模式的知識表示學(xué)習(xí)
4、其他研究方向

第三章知識工程之?dāng)?shù)據(jù)庫

一、智庫知識庫的概述
二、智庫知識庫的建設(shè)案例
1、rand知識庫建設(shè)
2、swp知識庫建設(shè)
3、rand和swp兩者比較
三、智庫知識庫的構(gòu)建要求
四、智庫知識庫的構(gòu)建流程
1、明確項(xiàng)目的知識需求
2、信息資源的收集獲取
3、信息資源的知識組織
4、智庫知識庫服務(wù)提供
五、智庫知識庫的聯(lián)盟化策略探討
六、企業(yè)知識庫管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)
1、系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則
2、數(shù)據(jù)庫建模方法
七、企業(yè)知識庫系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
1、系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
2、系統(tǒng)的應(yīng)用

第四章知識工程之知識推理

一、基于本體的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)知識推理概述
二、建立本體設(shè)計(jì)知識模型
三、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)知識推理
四、實(shí)例驗(yàn)證
五、總結(jié)

第五章知識工程之系統(tǒng)

一、概述
二、系統(tǒng)的類型
三、系統(tǒng)的構(gòu)造
四、系統(tǒng)的模型
1、基于規(guī)則的系統(tǒng)
2、基于框架的系統(tǒng)
3、基于模型的系統(tǒng)
4、新型系統(tǒng)

第六章知識工程之大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)

一、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)研究背景
二、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的技術(shù)特征
三、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的主要研究問題
四、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的分類
五、典型大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)方法和系統(tǒng)介紹
六、跨平臺統(tǒng)一大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)octopus的研究設(shè)計(jì)
七、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)總結(jié)

第七章知識工程之知識圖譜

一、知識圖譜的定義與架構(gòu)
1、知識圖譜的定義
2、知識圖譜的架構(gòu)
二、知識圖譜的構(gòu)建技術(shù)
1、信息抽取
2、知識融合
3、知識加工
4、知識更新
三、跨語言知識圖譜的構(gòu)建
1、跨語言知識抽取
2、跨語言知識鏈接
四、知識圖譜的應(yīng)用
五、問題與挑戰(zhàn)
六、總結(jié)

第八章知識工程未來發(fā)展方向

一、知識工程的典型應(yīng)用
1、在工業(yè)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
2、在機(jī)械產(chǎn)品參數(shù)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
3、在工藝決策方面的應(yīng)用
二、知識工程在教育領(lǐng)域的應(yīng)用
三、知識工程的新興應(yīng)用領(lǐng)域
1、在電子政務(wù)中的應(yīng)用
2、在電子商務(wù)中的應(yīng)用
3、在虛擬企業(yè)中的應(yīng)用
4、本體與知識共享
四、知識工程技術(shù)發(fā)展方向