報(bào)告說(shuō)明:
    博思數(shù)據(jù)發(fā)布的《2024-2030年中國(guó)存算一體市場(chǎng)增長(zhǎng)點(diǎn)與投資價(jià)值分析報(bào)告》介紹了存算一體行業(yè)相關(guān)概述、中國(guó)存算一體產(chǎn)業(yè)運(yùn)行環(huán)境、分析了中國(guó)存算一體行業(yè)的現(xiàn)狀、中國(guó)存算一體行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局、對(duì)中國(guó)存算一體行業(yè)做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析及中國(guó)存算一體產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資預(yù)測(cè)。您若想對(duì)存算一體產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資存算一體行業(yè)，本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。
第1章存算一體產(chǎn)業(yè)綜述及數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明
1.1 存算一體概念界定
1.1.1 存算一體的定義/概念形成
1.1.2 存算一體的優(yōu)勢(shì)及市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)力
1.1.3 存算一體所處行業(yè)
1.1.4 存算一體市場(chǎng)監(jiān)管
1.1.5 存算一體標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)
1.2 本報(bào)告數(shù)據(jù)來(lái)源及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)說(shuō)明
1.2.1 本報(bào)告研究范圍界定
1.2.2 本報(bào)告權(quán)威數(shù)據(jù)來(lái)源
1.2.3 研究方法及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)
第2章存算一體技術(shù)架構(gòu)及產(chǎn)業(yè)畫(huà)像
2.1 發(fā)展背景：AI快速發(fā)展催生算力需求爆發(fā)
2.2 發(fā)展趨勢(shì)：AI算力架構(gòu)演進(jìn)趨勢(shì)
2.2.1 演進(jìn)趨勢(shì)：CPU→GPU→存算一體
2.2.2 馮諾依曼架構(gòu)存在的“存儲(chǔ)墻”和“功耗墻”問(wèn)題
2.2.3 非馮諾依曼架構(gòu)VS馮諾依曼架構(gòu)
2.2.3 存算一體的基本架構(gòu)和原理
2.3 發(fā)展歷程：存算一體發(fā)展歷程
2.4 技術(shù)路線(xiàn)：存算一體技術(shù)類(lèi)型及演進(jìn)趨勢(shì)
2.4.1 存算一體技術(shù)演進(jìn)趨勢(shì)
2.4.2 查存計(jì)算（Processing With Memory）
2.4.3 近存計(jì)算（PNM）
2.4.4 存內(nèi)處理（PIM）
2.4.5 存內(nèi)計(jì)算（CIM）
1、模擬存內(nèi)計(jì)算（小算力可靠性要求低的民用場(chǎng)景）
2、數(shù)字存內(nèi)計(jì)算（大算力高能效的商用場(chǎng)景）
2.4.6 數(shù)字存算一體VS模擬存算一體
2.4.7 主要企業(yè)的技術(shù)路線(xiàn)布局
2.5 產(chǎn)業(yè)全景：存算一體產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理
2.5.1 AI產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理
2.5.2 存算一體產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理
2.6 產(chǎn)業(yè)全景：存算一體產(chǎn)業(yè)生態(tài)全景圖譜
2.7 基礎(chǔ)硬件：存算一體存儲(chǔ)介質(zhì)發(fā)展現(xiàn)狀
2.7.1 易失性存儲(chǔ)類(lèi)型
1、靜態(tài)RAM（SRAM）
2、動(dòng)態(tài)內(nèi)存（DRAM）
2.7.2 非易失性存儲(chǔ)類(lèi)型
1、NOR Flash
2、阻變隨機(jī)存儲(chǔ)器（RRAM）
3、磁性隨機(jī)存儲(chǔ)器（MRAM）
4、相變存儲(chǔ)器（PCM）
2.7.3 存算一體存儲(chǔ)器綜合對(duì)比
2.7.4 目前可用于存算一體的成熟工藝存儲(chǔ)器
2.7.5 目前可用于存算一體的新型存儲(chǔ)器
2.7.6 主要企業(yè)的存儲(chǔ)器類(lèi)型布局
2.8 應(yīng)用場(chǎng)景：存算一體的應(yīng)用場(chǎng)景概述
2.8.1 端側(cè)應(yīng)用場(chǎng)景（小算力）
2.8.2 邊側(cè)應(yīng)用場(chǎng)景
2.8.3 云側(cè)應(yīng)用場(chǎng)景（大算力）
2.8.4 主要企業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景布局
2.9 面臨挑戰(zhàn)：存算一體的技術(shù)挑戰(zhàn)
2.10 發(fā)展趨勢(shì)：存算一體技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
2.11 影響因素：存算一體技術(shù)大規(guī)模商用影響因素
第3章存算一體芯片及算法發(fā)展現(xiàn)狀
3.1 AI芯片發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.1 AI芯片概述
3.1.2 AI芯片發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.3 AI芯片供應(yīng)商格局
3.1.4 主要AI芯片類(lèi)型
1、通用芯片（GPU）
（1）GPU概述
（2）市場(chǎng)供給分析
（3）市場(chǎng)規(guī)模分析
2、可編程芯片（FPGA）
（1）FPGA概述
（2）競(jìng)爭(zhēng)格局分析
（3）市場(chǎng)規(guī)模分析
3、專(zhuān)用定制化芯片（ASIC）
（1）ASIC概述
（2）市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
4、類(lèi)腦芯片
（1）類(lèi)腦芯片概述
（2）市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
3.2 AI芯片技術(shù)架構(gòu)類(lèi)型
3.2.1 現(xiàn)階段AI芯片的技術(shù)架構(gòu)
3.2.2 存算一體芯片基本架構(gòu)
3.3 存算一體芯片VS傳統(tǒng)芯片
3.4 存算一體芯片發(fā)展歷程
3.4 存算一體芯片發(fā)展路線(xiàn)圖
3.5 存算一體芯片投融資態(tài)勢(shì)
3.5.1 存算一體芯片主要資金來(lái)源
3.5.2 存算一體芯片企業(yè)融資動(dòng)態(tài)
3.5.3 存算一體芯片企業(yè)兼并重組
3.6 存算一體芯片企業(yè)賽道布局
3.7 存算一體芯片企業(yè)名單
3.6.1 云和邊緣大算力為主的企業(yè)名單
3.6.2 端側(cè)小算力為主的企業(yè)名單
3.7 存算一體芯片產(chǎn)品及解決方案梳理
3.8 國(guó)內(nèi)外存算一體商業(yè)化進(jìn)展存在一定差距
3.9 存算一體芯片市場(chǎng)容量分析
3.10 存算一體芯片面臨的挑戰(zhàn)
3.10.1 存算一體對(duì)于芯片前端設(shè)計(jì)和驗(yàn)證的挑戰(zhàn)
3.10.2 存算一體技術(shù)對(duì)芯片后端的挑戰(zhàn)
第4章AI一體機(jī)發(fā)展現(xiàn)狀及市場(chǎng)空間
4.1 中國(guó)AI一體機(jī)發(fā)展歷程
4.2 中國(guó)AI一體機(jī)市場(chǎng)參與者類(lèi)型
4.3 中國(guó)AI一體機(jī)企業(yè)入場(chǎng)方式
4.4 中國(guó)AI一體機(jī)企業(yè)/產(chǎn)品
4.5 中國(guó)AI一體機(jī)采購(gòu)/價(jià)格
4.6 中國(guó)AI一體機(jī)市場(chǎng)容量
4.7 中國(guó)AI一體機(jī)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
第5章存算一體技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景需求分析
5.1 存算一體技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景分布
5.2 存算一體技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景：AI訓(xùn)練和推理（深度學(xué)習(xí)）
5.2.1 AI訓(xùn)練和推理概述
5.2.2 AI訓(xùn)練和推理市場(chǎng)概況
5.2.3 AI訓(xùn)練和推理企業(yè)格局
5.2.4 AI訓(xùn)練和推理算力需求
5.2.5 AI訓(xùn)練和推理存算一體探索現(xiàn)狀
5.3 存算一體技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景：AI大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型（大模型）
5.3.1 AI大模型概述
5.3.2 AI大模型市場(chǎng)概況
5.3.3 AI大模型企業(yè)格局
5.3.4 AI大模型算力需求
5.3.5 AI大模型存算一體探索現(xiàn)狀
5.4 存算一體技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景：AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）
5.4.1 AIoT概述
5.4.2 AIoT市場(chǎng)概況
5.4.3 AIoT企業(yè)格局
5.4.4 AIoT算力需求
5.4.5 AIoT存算一體探索現(xiàn)狀
5.5 存算一體技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景：AIGC（生成式人工智能）
5.5.1 AIGC（生成式人工智能）概述
5.5.2 AIGC（生成式人工智能）市場(chǎng)概況
5.5.3 AIGC（生成式人工智能）企業(yè)格局
5.5.4 AIGC（生成式人工智能）算力需求
5.5.5 AIGC（生成式人工智能）存算一體探索現(xiàn)狀
5.6 存算一體技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景：感存算一體
5.6.1 感存算一體概述
5.6.2 感存算一體發(fā)展現(xiàn)狀
5.6.3 感存算一體發(fā)展?jié)摿?/br>5.7 存算一體技術(shù)應(yīng)用市場(chǎng)戰(zhàn)略地位分析
第6章存算一體垂直行業(yè)應(yīng)用需求分析
6.1 存算一體垂直行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域分布
6.2 存算一體垂直行業(yè)應(yīng)用：自動(dòng)駕駛
6.2.1 自動(dòng)駕駛概述
6.2.2 自動(dòng)駕駛市場(chǎng)概況
6.2.3 自動(dòng)駕駛企業(yè)布局
6.2.4 自動(dòng)駕駛發(fā)展趨勢(shì)
6.2.5 自動(dòng)駕駛算力需求分析
6.2.6 自動(dòng)駕駛算力匹配現(xiàn)狀
6.2.7 自動(dòng)駕駛算存一體布局現(xiàn)狀
6.3 存算一體垂直行業(yè)應(yīng)用：工業(yè)制造
6.3.1 工業(yè)制造概述
6.3.2 工業(yè)制造市場(chǎng)概況
6.3.3 工業(yè)制造企業(yè)布局
6.3.4 工業(yè)制造發(fā)展趨勢(shì)
6.3.5 AI在工業(yè)制造領(lǐng)域的應(yīng)用
1、智能生產(chǎn)
2、產(chǎn)品和服務(wù)
3、企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理
4、供應(yīng)鏈
5、業(yè)務(wù)模式?jīng)Q策
6.3.6 工業(yè)制造算力需求分析
6.3.7 工業(yè)制造算力匹配現(xiàn)狀
6.3.8 工業(yè)制造算存一體布局現(xiàn)狀
6.4 存算一體垂直行業(yè)應(yīng)用：醫(yī)療健康
6.4.1 醫(yī)療健康概述
6.4.2 醫(yī)療健康市場(chǎng)概況
6.4.3 醫(yī)療健康企業(yè)布局
6.4.4 醫(yī)療健康發(fā)展趨勢(shì)
6.4.5 AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用
1、人工智能藥物研發(fā)（AIDD）
2、AI醫(yī)學(xué)影像
3、AI制藥
6.4.6 醫(yī)療健康算力需求分析
6.4.7 醫(yī)療健康算力匹配現(xiàn)狀
6.4.8 醫(yī)療健康算存一體布局現(xiàn)狀
6.5 存算一體垂直行業(yè)應(yīng)用：智慧城市
6.5.1 智慧城市概述
6.5.2 智慧城市市場(chǎng)概況
6.5.3 智慧城市企業(yè)布局
6.5.4 智慧城市發(fā)展趨勢(shì)
6.5.5 智慧城市算力需求分析
6.5.6 智慧城市算力匹配現(xiàn)狀
6.5.7 智慧城市算存一體布局現(xiàn)狀
6.6 存算一體垂直行業(yè)應(yīng)用：數(shù)據(jù)中心
6.6.1 數(shù)據(jù)中心概述
6.6.2 數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)概況
6.6.3 數(shù)據(jù)中心企業(yè)布局
6.6.4 數(shù)據(jù)中心發(fā)展趨勢(shì)
6.6.5 數(shù)據(jù)中心算力需求分析
6.6.6 數(shù)據(jù)中心算力匹配現(xiàn)狀
6.6.7 數(shù)據(jù)中心算存一體布局現(xiàn)狀
6.6 存算一體產(chǎn)業(yè)細(xì)分市場(chǎng)戰(zhàn)略地位分析
第7章全球及中國(guó)存算一體企業(yè)案例解析
7.1 全球及中國(guó)存算一體企業(yè)梳理與對(duì)比
7.2 全球存算一體企業(yè)案例分析
7.2.1 三星電子
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、存算一體產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)布局
4、存算一體產(chǎn)業(yè)在華布局
7.2.2 英特爾
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、存算一體產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)布局
4、存算一體產(chǎn)業(yè)在華布局
7.2.3 IBM
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、存算一體產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)布局
4、存算一體產(chǎn)業(yè)在華布局
7.2.4 特斯拉
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、存算一體產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)布局
4、存算一體產(chǎn)業(yè)在華布局
7.2.5 英偉達(dá)
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、存算一體產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)布局
4、存算一體產(chǎn)業(yè)在華布局
7.3 中國(guó)存算一體企業(yè)案例分析
7.3.1 阿里巴巴達(dá)摩院（杭州）科技有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)資質(zhì)能力
4、存算一體產(chǎn)品布局
5、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)
7.3.2 華為技術(shù)有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)資質(zhì)能力
4、存算一體產(chǎn)品布局
5、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)
7.3.3 科大訊飛股份有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)資質(zhì)能力
4、存算一體產(chǎn)品布局
5、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)
7.3.4 北京知存科技有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)資質(zhì)能力
4、存算一體產(chǎn)品布局
5、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)
7.3.5 南京后摩智能科技有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)資質(zhì)能力
4、存算一體產(chǎn)品布局
5、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)
7.3.6 蘇州億鑄智能科技有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)資質(zhì)能力
4、存算一體產(chǎn)品布局
5、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)
7.3.7 千芯科技（北京）有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)資質(zhì)能力
4、存算一體產(chǎn)品布局
5、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)
7.3.8 深圳市九天睿芯科技有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)資質(zhì)能力
4、存算一體產(chǎn)品布局
5、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)
7.3.9 云從科技集團(tuán)股份有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)資質(zhì)能力
4、存算一體產(chǎn)品布局
5、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)
7.3.10 北京智譜華章科技有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)資質(zhì)能力
4、存算一體產(chǎn)品布局
5、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)
第8章中國(guó)存算一體產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境洞察&發(fā)展?jié)摿?/strong>
8.1 存算一體政策匯總解讀
8.1.1 國(guó)家層面存算一體政策匯總
8.1.2 國(guó)家層面存算一體發(fā)展規(guī)劃
8.1.3 存算一體重點(diǎn)政策影響分析
1、國(guó)家“十四五”規(guī)劃對(duì)存算一體發(fā)展的影響
2、“碳達(dá)峰、碳中和”戰(zhàn)略對(duì)存算一體發(fā)展的影響
8.2 存算一體PEST分析圖
8.3 存算一體SWOT分析圖
8.4 存算一體發(fā)展?jié)摿υu(píng)估
8.5 存算一體未來(lái)關(guān)鍵增長(zhǎng)點(diǎn)
8.6 存算一體趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析
8.7 存算一體發(fā)展趨勢(shì)洞悉
8.7.1 整體發(fā)展趨勢(shì)
8.7.2 監(jiān)管規(guī)范趨勢(shì)
8.7.3 技術(shù)創(chuàng)新趨勢(shì)
1、更高精度
2、更高算力
3、更高能效
8.7.4 細(xì)分市場(chǎng)趨勢(shì)
8.7.5 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)
8.7.6 市場(chǎng)供需趨勢(shì)
第9章中國(guó)存算一體產(chǎn)業(yè)投資規(guī)劃建議規(guī)劃策略及建議
9.1 存算一體投資前景預(yù)警
9.1.1 存算一體投資前景預(yù)警
1、周期性風(fēng)險(xiǎn)
2、成長(zhǎng)性風(fēng)險(xiǎn)
3、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度風(fēng)險(xiǎn)
4、市場(chǎng)集中度風(fēng)險(xiǎn)
5、行業(yè)壁壘風(fēng)險(xiǎn)
6、宏觀政策風(fēng)險(xiǎn)
9.1.2 存算一體投資前景應(yīng)對(duì)
9.2 存算一體投資機(jī)會(huì)分析
9.2.1 存算一體鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機(jī)會(huì)
9.2.2 存算一體細(xì)分領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)
9.2.3 存算一體區(qū)域市場(chǎng)投資機(jī)會(huì)
9.2.4 存算一體空白點(diǎn)投資機(jī)會(huì)
9.3 存算一體投資價(jià)值評(píng)估
9.4 存算一體投資前景研究建議
9.5 存算一體可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1：存算一體的定義/概念形成
圖表2：存算一體的優(yōu)勢(shì)
圖表3：存算一體的商業(yè)驅(qū)動(dòng)力
圖表4：存算一體近義術(shù)語(yǔ)辨析
圖表5：本報(bào)告研究領(lǐng)域所處行業(yè)（一）
圖表6：本報(bào)告研究領(lǐng)域所處行業(yè)（二）
圖表7：存算一體監(jiān)管體系
圖表8：存算一體標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)進(jìn)程
圖表9：存算一體國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)
圖表10：存算一體中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)
圖表11：本報(bào)告研究范圍界定
圖表12：本報(bào)告權(quán)威數(shù)據(jù)來(lái)源
圖表13：本報(bào)告研究方法及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)
圖表14：AI快速發(fā)展催生算力需求爆發(fā)
圖表15：AI算力架構(gòu)演進(jìn)趨勢(shì)CPU→GPU→存算一體
圖表16：馮諾依曼架構(gòu)存在的“存儲(chǔ)墻”和“功耗墻”問(wèn)題
圖表17：AI算力架構(gòu)演進(jìn)趨勢(shì)
圖表18：存算一體的基本架構(gòu)和原理
圖表19：存算一體發(fā)展史
圖表20：存算一體技術(shù)演進(jìn)趨勢(shì)
圖表21：存算一體技術(shù)類(lèi)型
圖表22：主要企業(yè)的技術(shù)路線(xiàn)布局
圖表23：AI產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理
圖表24：存算一體產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理
圖表25：存算一體產(chǎn)業(yè)生態(tài)全景圖譜
圖表26：存算一體技術(shù)演進(jìn)歷程
圖表27：存算一體存儲(chǔ)器綜合對(duì)比
圖表28：可用于存算一體的成熟工藝存儲(chǔ)器
圖表29：可用于存算一體的新型存儲(chǔ)器
圖表30主要企業(yè)的存儲(chǔ)器類(lèi)型布局
圖表30：存算一體的應(yīng)用場(chǎng)景概述
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